試論尋找主流傳播中的“流量密碼” ——兼論新聞傳播評(píng)價(jià)體系過度量化的防范
【核心閱讀】 無(wú)量化不評(píng)價(jià)。伴隨人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展，新聞從采集、生產(chǎn)到分發(fā)、反饋的全流程、各環(huán)節(jié)日益被量化。越來(lái)越多的量化指標(biāo)不僅被應(yīng)用于新聞傳播效果的評(píng)價(jià)和衡量中，而且正深刻、全面地影響、改造著傳統(tǒng)新聞的創(chuàng)作思路和生產(chǎn)流程。這一方面有效提升了主流媒體內(nèi)容生產(chǎn)質(zhì)量和傳播效率，另一方面也出現(xiàn)了過度量化的苗頭，有的媒體甚至陷入對(duì)流量數(shù)據(jù)過分追逐乃至造假的誤區(qū)。作者認(rèn)為，主流媒體既要樹立流量思維，尋找主流傳播中的流量密碼，又要辯證看待“流量民意”，及時(shí)規(guī)避數(shù)據(jù)陷阱，防微杜漸、趨利避害，以更好地發(fā)揮量化對(duì)于新聞傳播的正向作用。
【關(guān)鍵詞】 新聞傳播；評(píng)價(jià)；過度量化；隱憂；防范
點(diǎn)擊量、轉(zhuǎn)發(fā)量、評(píng)論量、點(diǎn)贊量，熱搜榜、流量榜、人氣榜、排行榜，下載率、應(yīng)活率、實(shí)活率、滿意率……人工智能技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的全面滲透，不僅形塑了整個(gè)傳媒業(yè)的業(yè)態(tài)面貌，也在微觀上重塑了傳媒業(yè)的業(yè)務(wù)鏈。在算法和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)推動(dòng)下，海量用戶的網(wǎng)上行為日益數(shù)據(jù)化，新聞?wù)谶M(jìn)行一場(chǎng)量化的轉(zhuǎn)身?！八^新聞的量化，籠統(tǒng)講，就是新聞理念和實(shí)踐、生產(chǎn)及消費(fèi)被測(cè)量和算法主導(dǎo)?！盵1]
新聞傳播評(píng)價(jià)體系的量化表現(xiàn)
一切皆為數(shù)據(jù)，一切皆可量化。新聞傳播鏈條各個(gè)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)化程度日益提高，而且整個(gè)過程呈現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、程序化、可計(jì)算化的特點(diǎn)。
?。ㄒ唬┝炕瘮?shù)據(jù)的設(shè)置種類越來(lái)越細(xì)。從前些年的點(diǎn)擊量、轉(zhuǎn)發(fā)量，到如今各類新聞傳播指標(biāo)越分越細(xì)，標(biāo)注范圍越來(lái)越廣。以當(dāng)前使用比較多的新媒體融合指數(shù)為例，其圍繞融合指數(shù)制定了系統(tǒng)的量化評(píng)估體系，具體劃分為一級(jí)指標(biāo)（客戶端指數(shù)、微信指數(shù)、抖音指數(shù)）、二級(jí)指標(biāo)（用戶指標(biāo)、內(nèi)容指標(biāo)）、三級(jí)指標(biāo)（用戶增長(zhǎng)、用戶活躍、內(nèi)容規(guī)模、內(nèi)容質(zhì)量、用戶互動(dòng)、發(fā)稿量、爆款內(nèi)容）、四級(jí)指標(biāo)（包括點(diǎn)贊量、評(píng)論量、用戶新增率、留存用戶數(shù)、活躍用戶覆蓋率等20多項(xiàng)）。這些指標(biāo)被賦予對(duì)應(yīng)的分值，從而實(shí)現(xiàn)評(píng)估結(jié)果的可量化、可對(duì)比、可排名。
?。ǘ┝炕瘮?shù)據(jù)的獲取速度越來(lái)越快。早期的量化如報(bào)紙發(fā)行量、電視收視率、廣播收聽率，由于受技術(shù)條件限制，很難多場(chǎng)域、多維度地采集實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。而在智能推薦廣泛應(yīng)用于日常新聞傳播的當(dāng)下，數(shù)據(jù)指標(biāo)的獲取日益便捷，機(jī)器提供的數(shù)據(jù)反饋可實(shí)時(shí)檢測(cè)、即時(shí)跟蹤，并可實(shí)現(xiàn)與受眾直接互動(dòng)。如微信及很多客戶端就在新聞作品的傳播界面中直接呈現(xiàn)點(diǎn)擊量、點(diǎn)贊量、轉(zhuǎn)發(fā)量等指標(biāo)，并進(jìn)行實(shí)時(shí)更新，讓受眾一目了然。
?。ㄈ┝炕瘮?shù)據(jù)的輸出機(jī)構(gòu)越來(lái)越多。當(dāng)前，新聞的量化指標(biāo)有的是由一些商業(yè)網(wǎng)站、社交媒體提供的，有的是由傳統(tǒng)媒體創(chuàng)辦的客戶端提拱的，有的是由一些高校研究機(jī)構(gòu)提供的，還有一些是由數(shù)據(jù)公司提供的。這些量化指標(biāo)，統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)不同，計(jì)算方法各異，可謂“數(shù)出多門”。如在《中國(guó)新聞出版廣電報(bào)》上，就經(jīng)常公布由上海交通大學(xué)大數(shù)據(jù)與傳播創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室提供算法及學(xué)術(shù)支持的微博賬號(hào)影響力值BII（Micro-blog Impact Index），其計(jì)算公式為BII＝發(fā)布指數(shù)×45%＋互動(dòng)指數(shù)×45%＋活躍指數(shù)×10%。
?。ㄋ模┝炕瘮?shù)據(jù)的牽引作用越來(lái)越大。媒體人在新聞生產(chǎn)中的認(rèn)知、判斷與決策越來(lái)越多地受制于量化的數(shù)據(jù)。量化指標(biāo)不僅成為新聞價(jià)值評(píng)判的標(biāo)準(zhǔn)，用來(lái)定義新聞宣傳成效、指導(dǎo)新聞生產(chǎn)，而且作為績(jī)效考核分配的依據(jù)、衡量政績(jī)聲譽(yù)的標(biāo)尺。新聞傳播越來(lái)越依賴于量化的數(shù)據(jù)。如在新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)用熱搜榜等作指引，在新聞分發(fā)環(huán)節(jié)用轉(zhuǎn)發(fā)率等作評(píng)估，而在新聞接收環(huán)節(jié)有收藏率等指標(biāo)，在新聞反饋環(huán)節(jié)有評(píng)論量等數(shù)據(jù)。媒體管理越來(lái)越多地把量化指標(biāo)作為手段。如將轉(zhuǎn)發(fā)、點(diǎn)贊、回復(fù)等數(shù)據(jù)納入考核排名，通過點(diǎn)擊量等指標(biāo)來(lái)決定績(jī)效報(bào)酬。點(diǎn)擊量高就是好新聞，轉(zhuǎn)發(fā)率高就是效果好，績(jī)效報(bào)酬也隨之水漲船高。量化指標(biāo)對(duì)媒體產(chǎn)生的壓力也越來(lái)越大。為了市場(chǎng)影響力，越來(lái)越多媒體參與數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)，追求10萬(wàn)+等“好看”的指標(biāo)。
尋找“流量密碼”需正視“數(shù)據(jù)缺陷
量化成為理性和客觀的代名詞，被賦予天然的合法性。量化指標(biāo)被認(rèn)為要比主觀估量更加科學(xué)、準(zhǔn)確。而事實(shí)上，“數(shù)據(jù)缺陷”是客觀存在的，如果忽視對(duì)數(shù)據(jù)系統(tǒng)、全面、整體的認(rèn)識(shí)，忽視對(duì)量化背后的個(gè)體差異性、規(guī)律例外性的辨析，就容易落入“定量化陷阱”，生發(fā)“唯量化”單一評(píng)價(jià)的危害。
?。ㄒ唬┎徽鎸?shí)的量化指標(biāo)。必須認(rèn)識(shí)到并非所有呈現(xiàn)的量化數(shù)據(jù)都是可靠的，因數(shù)據(jù)不真實(shí)而造成測(cè)量的指標(biāo)被蒙蔽，必然會(huì)影響數(shù)據(jù)分析結(jié)論的準(zhǔn)確性。
美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家達(dá)萊爾·哈夫（Darrell Huff）認(rèn)為,“統(tǒng)計(jì)陷阱”是由于數(shù)據(jù)被濫用、被誤用，導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)歪曲事實(shí)、迷惑他人。眾所周知，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的核心競(jìng)爭(zhēng)力是流量。而任務(wù)性“轉(zhuǎn)發(fā)”、情感式“點(diǎn)贊”、形式主義的“評(píng)論”，這類非真實(shí)的流量問題一直伴隨著量化數(shù)據(jù)而存在。
“數(shù)據(jù)=流量=金錢”。過度量化的評(píng)價(jià)模式，容易滋生數(shù)據(jù)造假的非法行為，催生急功近利的短期做法。當(dāng)下，對(duì)重要原始數(shù)據(jù)的真實(shí)性、完整性和準(zhǔn)確性“不管不顧”，對(duì)數(shù)據(jù)篡改、參數(shù)選用和統(tǒng)計(jì)計(jì)算錯(cuò)誤“視而不見”的情況屢屢出現(xiàn)。有的媒體甚至公然利用算法等技術(shù)惡意操控流量，進(jìn)行數(shù)據(jù)“深度造假”。如通過虛假注冊(cè)賬號(hào)或操縱用戶賬號(hào)進(jìn)行點(diǎn)贊、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)等，利用屏蔽信息、過度推薦、操縱榜單或檢索結(jié)果排序、控制熱搜或精選等干預(yù)信息呈現(xiàn)，從而得出非常具有蒙蔽性和誘惑力的數(shù)據(jù)。
?。ǘ┎蝗娴牧炕笜?biāo)。必須認(rèn)識(shí)到并非所有傳播目標(biāo)都能夠被量化，因數(shù)據(jù)不全面而造成測(cè)量的核心指標(biāo)缺失，必然會(huì)影響數(shù)據(jù)分析結(jié)論的準(zhǔn)確性。
從某種意義上說，量化的只是我們可以看到的，或者說選擇看到的，其產(chǎn)生的量化指標(biāo)很多時(shí)候是“同溫層”數(shù)據(jù)。諸如新聞的真實(shí)性、重要性、思想性，哪一條可以真正量化？
量化指標(biāo)不全面的另一個(gè)表現(xiàn)則在于只能將容易量化的指標(biāo)納入考核，而將較難量化、難以納入核算的對(duì)象拒之門外，從而導(dǎo)致人們對(duì)這些事物重要性的低估。諸如新聞的引導(dǎo)力、公信力，能夠精準(zhǔn)量化嗎？
?。ㄈ┎幻篮玫牧炕笜?biāo)。必須認(rèn)識(shí)到庸俗惡俗媚俗帶來(lái)的流量有時(shí)更可觀，因數(shù)據(jù)不美好而造成真實(shí)信息被淹沒，必然會(huì)影響數(shù)據(jù)分析結(jié)論的準(zhǔn)確性。
“婆婆給封校的大四兒媳送紅燒排骨”“農(nóng)村夫妻裝扮成郭靖和黃蓉收稻子”“妹妹凌晨1點(diǎn)讓哥哥陪著給男友送飯”……這些上了熱搜榜的所謂新聞，有什么普遍意義，又具有多少公共性？這種由數(shù)據(jù)和算法推動(dòng)的量化評(píng)價(jià)，把對(duì)內(nèi)容本身的質(zhì)量?jī)?yōu)劣簡(jiǎn)單化為流量，以流量論英雄，容易使主流媒體人失去對(duì)新聞質(zhì)量的導(dǎo)向把關(guān)，容易使主流媒體人向用戶的價(jià)值判斷靠攏，從而影響主流媒體人的工作志向。當(dāng)下，主流媒體人的經(jīng)驗(yàn)性判斷確實(shí)越來(lái)越多地受到來(lái)自機(jī)器的數(shù)據(jù)性評(píng)價(jià)體系的沖擊，一些時(shí)候也會(huì)屈從于算法計(jì)算出來(lái)的“民意”。
“上醫(yī)醫(yī)未病之病?！比绻襟w人一味追著數(shù)據(jù)跑、圍著指標(biāo)轉(zhuǎn)，從某種程度上講，是主動(dòng)放棄了舉旗幟、聚民心、育新人、興文化、展形象的使命任務(wù)，沒有真正把服務(wù)群眾同教育引導(dǎo)群眾結(jié)合起來(lái)、把滿足群眾需求同提高群眾素養(yǎng)結(jié)合起來(lái)。
?。ㄋ模┎簧羁痰牧炕笜?biāo)。必須認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)只是一種對(duì)事物表面簡(jiǎn)單的解釋，無(wú)法幫助人們認(rèn)識(shí)事物間本質(zhì)的因果關(guān)系，因數(shù)據(jù)不深刻而造成重要信息未挖掘，必然會(huì)影響數(shù)據(jù)分析結(jié)論的準(zhǔn)確性。
紐約大學(xué)教授麗莎·吉特曼指出，不可能存在原始的客觀的數(shù)據(jù)，因?yàn)閿?shù)據(jù)不是自然的產(chǎn)物，而是人為有意獲取的結(jié)果。[2]如果我們盲目樂觀地獲得由大數(shù)據(jù)分析所得出的結(jié)果，忽視了“沉默證據(jù)”，更忽略了事物發(fā)展變化的條件及整個(gè)過程，過度注重結(jié)果的好壞，未充分考慮影響結(jié)果的其他因素，很容易導(dǎo)致結(jié)論與實(shí)際不符。當(dāng)前，一些主流媒體開始放棄經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)人士針對(duì)特定情境的判斷，而去選擇量化指標(biāo)這一看似客觀的“萬(wàn)用靈丹”，其建構(gòu)的主流價(jià)值觀、堅(jiān)守的新聞理想正面臨被算法推薦消解的風(fēng)險(xiǎn)。
建構(gòu)系統(tǒng)、全面、科學(xué)的傳播評(píng)價(jià)體系
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，受眾對(duì)新聞產(chǎn)品都在用“指尖投票”。人心所向即是流量，流量也被稱為“最重要的民心指數(shù)”。對(duì)于與受眾緊密互動(dòng)中形成的各種數(shù)據(jù)，主流媒體既要高度重視、認(rèn)真對(duì)待，不能熟視無(wú)睹、充耳不聞，又要努力規(guī)避數(shù)據(jù)陷阱，防止過度量化帶來(lái)的弊端，發(fā)揮大數(shù)據(jù)的積極作用。
?。ㄒ唬┨嵘姅?shù)據(jù)素養(yǎng)。如何區(qū)分有效信息與聒噪之聲，這是人們認(rèn)識(shí)和利用大數(shù)據(jù)所面臨的一大難題。主流媒體要提高對(duì)算法的認(rèn)識(shí)與駕馭能力，利用好算法，成為算法的主宰者，而不是其“囚徒”。清華大學(xué)教授彭蘭認(rèn)為，未來(lái)的媒介素養(yǎng)培養(yǎng)，需要擴(kuò)展到算法素養(yǎng)領(lǐng)域，也就是幫助公眾了解算法的作用機(jī)制及影響，了解算法的價(jià)值和局限。[3]
1.辯證地看待算法。大數(shù)據(jù)作為人類認(rèn)識(shí)世界和改造世界的有效工具，并不是無(wú)所不能的。算法對(duì)人的決策、判斷力帶來(lái)的挑戰(zhàn)是雙重的：一方面，要防止把所有決策、判斷都交給算法，我們要判斷算法在哪些方面可以幫助我們做出更好的決策，而在哪些方面算法可能把我們帶入歧途；另一方面，即使在很多時(shí)候要參照算法，我們也需要有能力判斷算法本身是否有缺陷，算法依據(jù)的數(shù)據(jù)是否可靠，算法是否存在偏見，算法提供的結(jié)果是否合理、準(zhǔn)確。在沒有這種判斷力的前提下，盲目依賴算法，也就難免會(huì)陷入各種陷阱。[4]
2.全面地看待數(shù)據(jù)。要堅(jiān)持采用全面觀點(diǎn)、全局觀點(diǎn)、整體觀點(diǎn)來(lái)分析量化數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)篩選中，要注重和把握核心數(shù)據(jù)，防止遺漏有效數(shù)據(jù)，剔除無(wú)效數(shù)據(jù)，排除干擾數(shù)據(jù)，挖掘“沉默數(shù)據(jù)”。要在準(zhǔn)確把握數(shù)據(jù)相關(guān)的實(shí)質(zhì)基礎(chǔ)上探求因果關(guān)系，深入分析影響現(xiàn)象本質(zhì)的關(guān)鍵因素?！俺艘灰蛞还⒁庖灰蚨喙?、一果多因、多因多果、互為因果、因果轉(zhuǎn)換等復(fù)雜情況，避免主觀片面、以偏概全?！盵5]
3.系統(tǒng)地看待傳播。新聞傳播是一個(gè)系統(tǒng)、一個(gè)整體。其既與內(nèi)容生產(chǎn)主體、傳播主體、消費(fèi)主體及監(jiān)管主體等相關(guān)，又與傳播時(shí)機(jī)、傳播節(jié)奏、傳播分寸、傳播策略等相關(guān)。主流媒體要堅(jiān)持發(fā)展地而不是靜止地、全面地而不是片面地、系統(tǒng)地而不是零散地、普遍聯(lián)系地而不是單一孤立地觀察、認(rèn)識(shí)和處理新聞傳播面臨的問題。特別要避免被短期指標(biāo)變化牽著鼻子走，要保持戰(zhàn)略定力，從全局角度、以長(zhǎng)遠(yuǎn)眼光看問題，注重新聞傳播的系統(tǒng)性、整體性、協(xié)同性，增強(qiáng)新聞工作的前瞻性、預(yù)見性、創(chuàng)造性。
?。ǘ┙⒖茖W(xué)評(píng)價(jià)體系。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，要全面提升技術(shù)治網(wǎng)能力和水平，規(guī)范數(shù)據(jù)資源利用，防范大數(shù)據(jù)等新技術(shù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。[6]主流媒體需要規(guī)避過度量化風(fēng)險(xiǎn)，建構(gòu)系統(tǒng)、全面、科學(xué)、多元的新聞傳播評(píng)價(jià)體系。
1.從評(píng)價(jià)導(dǎo)向上，要把點(diǎn)擊率考量與正能量評(píng)價(jià)相結(jié)合。習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中指出：“堅(jiān)持以人民為中心的創(chuàng)作導(dǎo)向，推出更多增強(qiáng)人民精神力量的優(yōu)秀作品?！毙侣勛髌肪哂小靶畔?文化”的雙重屬性，新聞業(yè)的發(fā)展不僅僅是為了提高內(nèi)容生產(chǎn)與傳播的效率，更被賦予了意義表達(dá)和價(jià)值建構(gòu)的使命，有著引領(lǐng)風(fēng)尚、教育人民、服務(wù)社會(huì)、推動(dòng)發(fā)展的職責(zé)。作為主流媒體，既要高度重視流量多少，更要高度重視對(duì)人的影響好壞，把滿足受眾需求同提高受眾素養(yǎng)結(jié)合起來(lái)，既聚流量又聚人心。作為精神產(chǎn)品的新聞作品，必須思想精深、藝術(shù)精湛、制作精良，必須考量是不是傳播當(dāng)代中國(guó)價(jià)值觀念，是不是體現(xiàn)優(yōu)秀中華文化精神，是不是反映人民群眾審美追求。
2.從評(píng)價(jià)方法上，要把人腦的經(jīng)驗(yàn)判斷與電腦的數(shù)據(jù)分析相結(jié)合。不可否認(rèn)，量化指標(biāo)在判斷與決策方面有很多優(yōu)勢(shì)，但它不能代替人的專業(yè)判斷與科學(xué)決策，要避免完全依賴算法而形成錯(cuò)誤的判斷與決策。點(diǎn)擊率、收視率等數(shù)據(jù)只是體現(xiàn)作品質(zhì)量的維度之一。主流媒體必須摒棄簡(jiǎn)單的量化，杜絕淺薄的量化，避免機(jī)械的量化；要重建專業(yè)判斷和道德考量，用人腦去消除噪聲雜音，用人的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)去發(fā)現(xiàn)符合主流價(jià)值觀、符合新聞傳播規(guī)律的流量密碼。在抖音，有一個(gè)供視障人士使用的“無(wú)障礙電影頻道”，平均下來(lái)，每個(gè)月只有兩萬(wàn)多人觀看。對(duì)此，在2022年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)烏鎮(zhèn)峰會(huì)上，抖音集團(tuán)副總裁李濤分享道：“在平臺(tái)里，這其實(shí)并不是很大的數(shù)據(jù)，但是我們都覺得特別重要，值得我們?yōu)樗麄兏冻??！?/p>
3.從評(píng)價(jià)效果上，要把作品的影響力評(píng)估與思想的引領(lǐng)力評(píng)判相結(jié)合。主流媒體要發(fā)揮輿論引導(dǎo)功能，把作品的“宣傳熱度”考量與受眾的“體感溫度”考量相結(jié)合，要把服務(wù)群眾同教育引導(dǎo)群眾結(jié)合起來(lái)。主流媒體不僅要滿足受眾的需求，更要以主流價(jià)值觀引導(dǎo)受眾的需求，形塑受眾的思想，讓傳播不僅僅是“到達(dá)”的效果，而且可以激發(fā)出更多的內(nèi)心共鳴。為了新聞的點(diǎn)擊量和關(guān)注度，過分迎合用戶的喜好，使用戶沉浸在媒體的個(gè)性化過濾泡中，而邊緣化公共性和有價(jià)值的內(nèi)容是不可取的。
?。ㄈ┨嵘炕茖W(xué)程度。算力代表了對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力，是數(shù)字化技術(shù)持續(xù)發(fā)展的衡量標(biāo)準(zhǔn)。要不斷優(yōu)化算法，提升數(shù)據(jù)挖掘能力，夯實(shí)算力發(fā)展根基，從而使新聞傳播量化指標(biāo)更加科學(xué)有效。
1.優(yōu)化算法推薦系統(tǒng)。要讓主流價(jià)值觀主導(dǎo)算法，為算法持續(xù)注入人本與理性。通過優(yōu)化算法設(shè)計(jì)讓更多內(nèi)容生產(chǎn)者生產(chǎn)的高質(zhì)量?jī)?nèi)容得以傳播，特別是使那些具有重要公共價(jià)值的內(nèi)容到達(dá)更廣的人群。在內(nèi)容推薦算法的衡量標(biāo)準(zhǔn)中，多樣性有必要成為一種重要的指標(biāo)。這種多樣性，不僅是內(nèi)容主題的多樣性，還需要包括態(tài)度觀點(diǎn)的多樣性、內(nèi)容生產(chǎn)者的多樣性等。這也是新聞客觀、平衡的專業(yè)價(jià)值觀的具體體現(xiàn)。
2.提升數(shù)據(jù)挖掘能力。在數(shù)據(jù)已成為生產(chǎn)要素的今天，海量的大數(shù)據(jù)好比礦石資源，只有經(jīng)過充分挖掘，才能從礦石中提煉出黃金。主流媒體要利用好人工智能等技術(shù)“利劍”，抓緊補(bǔ)齊自身的大數(shù)據(jù)技術(shù)短板，不斷提升數(shù)據(jù)捕捉、分析及運(yùn)用能力，充分挖掘大數(shù)據(jù)“富礦”。特別要注重分析數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的可能出現(xiàn)的思想趨向和行為樣式，助力形成需求牽引供給、供給創(chuàng)造需求的更高水平的內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)制。
3.推進(jìn)大數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)。主流媒體必須強(qiáng)化自身的大數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)。一方面，對(duì)內(nèi)要重視自建“好找”“好管”“好用”的數(shù)據(jù)庫(kù)，將“易碎的新聞”及時(shí)進(jìn)行分類編碼和匯總，轉(zhuǎn)化為“持久的知識(shí)信息資源”，積累媒體數(shù)據(jù)資產(chǎn)。另一方面，對(duì)外要形成穩(wěn)定的數(shù)據(jù)獲取渠道，與掌握海量數(shù)據(jù)資源的機(jī)構(gòu)保持良好的合作關(guān)系。如相比區(qū)域主流媒體，人民日?qǐng)?bào)、新華社、中央廣播電視總臺(tái)等央媒及一些大型商業(yè)平臺(tái)擁有更為龐大的用戶規(guī)模、更多維度的消費(fèi)數(shù)據(jù)。如果能夠與這些平臺(tái)進(jìn)行精準(zhǔn)對(duì)接、有效融合，將有助于區(qū)域主流媒體掌握更多高價(jià)值的數(shù)據(jù)。
?。ㄋ模┩晟茢?shù)據(jù)治理體系。數(shù)據(jù)真實(shí)是判斷準(zhǔn)確的前提條件。要合力糾正“數(shù)據(jù)亂象”，不斷完善數(shù)據(jù)治理體系，以保證數(shù)據(jù)的真實(shí)、客觀、準(zhǔn)確。
1.通過技術(shù)切斷數(shù)據(jù)造假的非法路徑。主管部門要建立以技術(shù)管數(shù)據(jù)、以技術(shù)治數(shù)據(jù)的監(jiān)管治理體系，完善網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全監(jiān)測(cè)、通報(bào)預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)與處置機(jī)制，打造安全、權(quán)威并重的技術(shù)治理體系。數(shù)據(jù)發(fā)布主體要落實(shí)好《“十四五”國(guó)家信息化規(guī)劃》提出的“完善網(wǎng)絡(luò)實(shí)名法律制度，推進(jìn)社會(huì)公眾數(shù)字身份管理體系建設(shè)，加大數(shù)字身份管理體系標(biāo)準(zhǔn)化整合銜接”等規(guī)定；同時(shí)，要運(yùn)用各種技術(shù)手段當(dāng)好“數(shù)據(jù)守門員”，及時(shí)排查各類流量注水、數(shù)據(jù)摻假問題，切斷造假通道，從源頭確保數(shù)據(jù)真實(shí)性。
2.通過法律規(guī)范數(shù)據(jù)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)。要扎緊制度的籠子，不斷完善數(shù)據(jù)的采集、發(fā)布、運(yùn)用等方面法律法規(guī)，以保證統(tǒng)計(jì)信息的準(zhǔn)確、全面與透明。同時(shí)，加大對(duì)惡意操縱、歪曲和編造流量等違規(guī)行為的懲處力度。2021年1月22日，國(guó)家網(wǎng)信辦發(fā)布新修訂的《互聯(lián)網(wǎng)用戶公眾賬號(hào)信息服務(wù)管理規(guī)定》，就閱讀數(shù)、關(guān)注度、點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論等流量數(shù)據(jù)造假作出約束，明確公眾賬號(hào)信息服務(wù)平臺(tái)應(yīng)當(dāng)建立公眾賬號(hào)監(jiān)測(cè)評(píng)估機(jī)制，防范賬號(hào)訂閱數(shù)、用戶關(guān)注度、內(nèi)容點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)發(fā)評(píng)論量等數(shù)據(jù)造假行為。
3.通過黨媒發(fā)揮數(shù)據(jù)運(yùn)用的引領(lǐng)作用。黨媒等主流媒體應(yīng)當(dāng)帶頭履行信息內(nèi)容生產(chǎn)和所屬公眾賬號(hào)運(yùn)營(yíng)管理主體責(zé)任，依法依規(guī)從事信息內(nèi)容生產(chǎn)和公眾賬號(hào)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)，建立健全新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、反饋等全過程數(shù)據(jù)審核機(jī)制，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)背后的內(nèi)容導(dǎo)向性、真實(shí)性、合法性審核，維護(hù)網(wǎng)絡(luò)傳播良好秩序。黨媒主辦的新媒體還應(yīng)當(dāng)在顯著位置開設(shè)對(duì)數(shù)據(jù)造假等違規(guī)行為的便捷的投訴舉報(bào)入口和申訴渠道，公布投訴舉報(bào)和申訴方式，健全受理、甄別、處置、反饋等機(jī)制，明確處理流程和反饋時(shí)限，及時(shí)處理公眾投訴舉報(bào)和生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)者申訴。
總之，主流媒體人既要摒棄“數(shù)據(jù)無(wú)用”“指標(biāo)無(wú)意義”等絕對(duì)化的觀點(diǎn)，也要杜絕“數(shù)據(jù)唯一”“流量至上”等片面化思維，辯證看待“流量民意”，不被數(shù)據(jù)束縛，建構(gòu)系統(tǒng)、全面、科學(xué)的傳播評(píng)價(jià)體系。
